AI และ Machine learning กับบทบาทสำคัญในโลกปัจจุบัน

AI และ Machine learning กับบทบาทสำคัญในโลกปัจจุบัน

หัวข้อที่เป็นเทรนด์ร้อนแรง เป็นประเด็นที่คนพูดถึงมากที่สุดเรื่องนึงทุกวันนี้ ต้องมีเรื่องของ AI และ Machine Learning ด้วยอย่างไม่ต้องสงสัย

AI เป็นประเด็นระดับโลก ที่เหล่ามหาอำนาจ ไม่ว่าจะเป็นสหรัฐอเมริกา จีน หรือแม้กระทั่งรัสเซีย ต่างแย่งชิงบทบาท ความเป็นผู้นำในด้านนี้ และถูกยกให้มีความสำคัญไม่แพ้ในยุคที่มีการแก่งแย่งกันเพื่อความเป็นผู้นำด้านการสำรวจอวกาศ

เรียกได้ว่า ใครเป็นผู้นำด้าน AI ก็จะเป็นผู้นำโลกยุคต่อไป โดยปริยาย

AI มีบทบาทสำคัญอย่างไร AI ถูกเอาไปใช้ด้านไหนบ้าง และปัจจุบันใครเป็นผู้นำด้านนี้

เราจะมาติดตามกันในบทความครับ

ใครเก่งสุดเรื่อง AI คนนั้นเป็นมหาอำนาจของโลก

เรื่องของ AI เริ่มกลายเป็นประเด็นสำคัญบนเวทีการเมืองระดับชาติ เมื่อประธานาธิบดี วลาดิเมียร์ ปูติน ได้พูดให้นักเรียนในรัสเซียฟัง ในวันเปิดภาคเรียนของโรงเรียนทั่วประเทศ ว่า AI คือ อนาคตของมนุษยชาติ ที่สร้างโอกาสมหาศาลในอนาคต ใครที่เป็นผู้นำด้าน AI จะเป็นผู้นำของโลกอนาคต และรัสเซียก็พร้อมที่จะทุ่มเททรัพยากรต่างๆเพื่อพัฒนาตัวเองในด้านนี้อย่างเต็มที่

ในขณะที่จีน มหาอำนาจที่มีขนาดเศรษฐกิจเป็นอันดับ 2 ของโลก ถึงกับใส่เรื่องของ AI ลงในแผนพัฒนาเศรษฐกิจของประเทศ ว่าจีน จะต้องเป็นผู้นำด้าน AI ของโลกให้ได้ภายในปี 2030 โดยจะผลักดันบริษัท startup และสนับสนุนการค้นคว้าวิจัยด้านนี้ในมหาวิทยาลัยต่างๆ อย่างเต็มที่

ฟากบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านออนไลน์ในจีน ทั้ง Baidu และ Tencent ต่างปรับแผนการเพื่อการเป็นผู้นำโลกในด้าน AI เช่นกัน ทั้งการตั้ง lab ภายในที่มีงบพัฒนาวิจัยมหาศาล ความร่วมมือกับหนาวยงานของรัฐที่เกี่ยวข้องและการเพิ่มเม็ดเงินลงทุนในบริษัท AI ต่างๆทั่วโลก

มีรายงานจากทำเนียบขาว เมื่อเดือนตุลาคม 2016 ว่า จีน มีบทความและรายงานวิชาการที่ได้รับการยอมรับในระดับนานาชาติด้าน AI จากจีนได้รับการตีพิมพ์มากกว่าของทางสหรัฐแล้ว และจำนวนสิทธิบัตรที่เกี่ยวข้องกับ AI จากนักวิจัยจากจีน ก็เพิ่มขึ้นกว่า 200% ซึ่งเป็นสัญญาณว่า community ที่วิจัยด้าน AI ในจีนมีความตื่นตัวมากเพียงใด และความร่วมมือร่วมใจของคนในชาติจะทำให้จีนพัฒนารวดเร็วมากยิ่งขึ้น

AI จะฉลาดได้ ก็ต่อเมื่อมีข้อมูลจำนวนมหาศาลมาให้คำนวณและเรียนรู้ เหมือนกับคนเรา ที่ยิ่งอ่านเยอะ ยิ่งรู้เยอะ ยิ่งเก่ง

การมีประชากรมหาศาลกว่า 1,400 ล้านคน และมีผู้ใช้อินเตอร์เน็ตถึง 730 ล้านคน ทำให้มีปริมาณข้อมูลมหาศาล กว่าประเทศอื่นๆ กลายเป็นความได้เปรียบที่สำคัญของจีน และข้อมูลส่วนตัวของประชากร ก็ไม่ได้ถูกกฏหมายคุ้มครองมากนัก เมื่อเทียบกับทางยุโรปและสหรัฐอเมริกา ทำให้ยิ่งง่ายต่อการนำไปใช้พัฒนา AI

ด้วยความเอาจริงเอาจังจากทั้งรัฐบาลและเอกชน จีนจึงเป็นประเทศที่ถูกจับตามองมากที่สุด ในการก้าวสู่การเป็นผู้นำโลกด้าน AI แข่งกับสหรัฐ

AI คืออะไร

AI : Artificial Intelligence หรือปัญญาประดิษฐ์ เป็นศาสตร์แขนงหนึ่ง ที่วิจัยและพัฒนาคอมพิวเตอร์ให้มีความสามารถในการเรียนรู้พฤติกรรม การคิด การตัดสินใจ แบบสมองที่ซับซ้อนของมนุษย์ หรือว่าง่ายๆ คือ การทำให้คอมพิวเตอร์ ทำงานได้ชาญฉลาดเหมือนสมองของคนนั่นเอง

ตัวอย่างที่เป็นข่าวดังไปท่ัวโลก คือ ระบบ AI ชื่อว่า “AlphaGo” ที่พัฒนาโดยบริษัท DeepMind ของ Google สามารถเล่นหมากล้อมหรือโกะ เอาชนะปรมาจารย์ระดับโลก ที่มีฝีมือขั้นสูงสุดระดับ 9 ดั้ง ชื่อ ลี เซดอล (Lee Se-dol) ชาวเกาหลีใต้ ได้ถึง 3 ใน 5 เกม

โกะ ถือเป็นเกมกระดานที่มีความซับซ้อนมาก ต้องอาศัยการวางแผนอย่างสุขุมรอบคอบในการเดินหมากแต่ละครั้ง และมีการชิงไหวชิงพริบกันตลอดการเล่น

AlphaGo พัฒนาและศึกษารูปแบบการเล่นของเซียนโกะทั่วโลก เพื่อพัฒนาเป็นรูปแบบการเล่นของตัวเอง มีการฝึกฝน เพื่อเพิ่มความสามารถการเรียนรู้ให้ฉลาดขึ้นโดยการฝึกกับตัวเองในรูปแบบการเล่นต่างๆ นับล้านครั้ง ทำให้ตัว AlphaGo เอง ฉลาดและเล่นโกะได้เก่งขึ้นทุกครั้ง

ความได้เปรียบของ AlphaGo เมื่อลงสนามประลองการเดินหมาก แข่งกับเซียนระดับโลก คือ ท่ามกลางบรรยาศ ความตึงเครียด ในการแข่งขัน AlphaGo ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์ จะไม่มีอารมณ์ ความกดดันใดๆในการคิดและวางแผน เมื่อเทียบกับมนุษย์ ทำให้เอาชนะไปได้ในที่สุด

AI เอาไปใช้งานด้านไหนได้บ้าง

ปัจจุบัน AI ถูกนำไปใช้ในธุรกิจหลายๆ sector ทั้งเพื่อทำงานแทนคน และทำงานร่วมกับคน เพื่อสร้าง productivity และ efficiency สูงที่สุด

ด้านการขนส่ง (Logistics and Delivery)

Domino Pizza

หน่วยงานชื่อ Domino’s Robotic Unit (DRU) ของ Domino Pizza ได้พัฒนาหุ่นยนต์ช่วยส่งอาหาร สามารถเรียนรู้ในการปรับอุณหภูมิที่เหมาะสม ตลอดเส้นทางการขนส่ง เพื่อให้อาหารคงรสชาติให้ใกล้เคียงกับตอนปรุงเสร็จใหม่ๆให้มากที่สุด

โดยหุ่นยนต์ขนส่งตัวนี้ เริ่มทดลองให้บริการแล้วในประเทศออสเตรเลีย นิวซีแลนด์ เบลเยี่ยม เนเธอร์แลนด์ ญี่ปุ่น และเยอรมนี

Amazon

เดือนกรกฏาคม ปี 2016 Amazon ยักษ์ใหญ่ด้าน E-Commerce ระดับโลก ได้ประกาศความร่วมมือกับรัฐบาลอังกฤษ เพื่อพัฒนาการขนส่งโดยใช้โดรน ในการส่งพัสดุสินค้าขนาดเล็ก น้ำหนักไม่เกิน 5 ปอนด์ ภายในระยะเวลา 30 นาที โดยการใช้ AI ในการเรียนรู้เส้นทางการบิน เพื่อให้ไปถึงจุดหมายปลายทางการส่งให้เร็วที่สุด

Amazon ยังร่วมมือกับองค์กรการบินในหลายประเทศทั่วโลก เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีโดรน ให้สอดคล้องกับกฏหมายการบินของแต่ละประเทศ

เชื่อว่าอีกไม่เกิน 10 ปี Amazon จะพัฒนาโดรนให้กลายเป็นพาหนะขนส่งสินค้าหลักของตัวเองได้

ด้านความปลอดภัยของข้อมูล

คอมพิวเตอร์และสมาร์ทโฟนในปัจจุบัน ถูกภัยคุกคามจากมัลแวร์อย่างหนัก ข้อมูลจาก Kaspersky Lab ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย บอกว่า ตอนนี้มีการตรวจพบมัลแวร์ใหม่ๆกว่า 325,000 ตัวต่อวัน

บรรดามัลแวร์เหล่านี้ ส่วนใหญ่ เป็นการกลายพันธ์และเปลี่ยนแปลงจากโปรแกรมต้นฉบับ ราวๆ 2–10% เพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับของบรรดาซอฟท์แวร์กำจัดไวรัสทั้งหลาย

เทคโนโลยีด้าน AI จะเข้ามาช่วยเรียนรู้การเปลี่ยนแปลงตัวโปรแกรมต้นฉบับ ของมัลแวร์ต่างๆ

เพื่อให้รู้เท่าทันในการตรวจจับ และยังสามารถทำนายได้ด้วยว่า ไฟล์ไหนในคอมพิวเตอร์ของเรา เป็นมัลแวร์ที่แฝงตัวมา จากการดูแพทเพิร์นและพฤติกรรมของการเข้าถึงไฟล์นั้นๆ

ด้านการรักษาความปลอดภัย

เราคุ้นเคยกันดีอยู่แล้ว เวลามีการตรวจคนเข้าเมือง เมื่อเดินทางไปยังต่างประเทศ จะต้องมีการสแกนลายนิ้วมือ ถ่ายรูป ดูรูปถ่ายเปรียบเทียบว่าใช่ตัวของหนังสือเดินทางตัวจริงรึเปล่า หรือเป็นผู้ต้องหา มีประวัติอาชญากรรมมั้ย ซึ่งปัญหาที่เจอกันในสนามบินหลายๆแห่ง คือ คิวที่ยาวมาก คนเยอะ และเจ้าหน้าที่มีจำนวนจำกัด

เทคโนโลยี AI จะเข้ามาช่วยตรวจสอบว่าใครเป็นใคร จะติดหนวด ใส่หมวก ปลอมตัวมา AI ก็จะเรียนรู้ได้ว่า คนที่กล้องจับได้ กับรูปที่อยู่ในหนังสือเดินทาง คือ คนเดียวกันรึเปล่า

คล้ายกับเทคโนโลยี Face ID ที่ Apple ใส่เข้าไปใน iPhone X นั่นเองครับ

ด้านการลงทุน

นักลงทุนหรือคนที่เล่นหุ้นทุกคน ล้วนต้องการการพยากรณ์ ทำนายว่า ราคาหุ้นที่กำลังจะซื้อหรือตัวเองถืออยู่ จะขึ้นหรือจะลง

ข้อจำกัดของมนุษย์ปกติ คือ เราไม่สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากในเวลาที่เร็วๆได้ แต่สำหรับ AI แล้ว ไม่มีข้อจำกัดนั้นครับ

AI สำหรับการเล่นหุ้น หรือ Stock Trading Robot สามารถรู้ได้ว่าหุ้นตัวไหน กำลังมี volume ซื้อขายอยู่ในช่วงขาขึ้น หรือขาลง ก่อนที่คนทั่วไปจะสังเกตเห็น สามารถเปลี่ยนคำสั่งซื้อขายได้ในเสี้ยววินาที โดยการแบ่งคำสั่งซื้อขายเป็นชุดๆ ทั้งมากทั้งน้อยเพื่อให้ได้ราคาเฉลี่ยดีที่สุด

อีกทั้งยังสามารถเรียนรู้พฤติกรรมของนักลงทุนในตลาด ณ ขณะใดขณะหนึ่ง เพื่อสร้างรูปแบบการเทรดที่เหมาะสมกับสภาวะของตลาดได้

นอกจาก Robot Trading แล้ว ยังมี AI ที่เรียกกันว่า Robo Advisor ที่ช่วยวางแผนการลงทุน ในสินทรัพย์หลากหลายประเภทที่มีความเสี่ยงและผลตอบแทนที่แตกต่างกัน เพื่อให้ได้ผลลัพท์ออกมาดีที่สุด ซึ่ง Robo Advisor นี้ กำลังได้รับความนิยมอย่างมากในต่างประเทศ

ด้านกฏหมาย

นักศึกษาชั้นปีที่ 2 มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ชื่อ Joshua Browder ได้เปิดตัวแชทบอท ชื่อว่า “DoNotPay” ซึ่งเป็นแชทบอททนายความ ตัวแรกของโลก โดยให้บริการใน 50 รัฐในสหรัฐอเมริกาแบบไม่คิดค่าใช้จ่าย โดยแชทบอทตัวนี้จะช่วยยื่นคำร้องและให้คำปรึกษาในคดีทางกฏหมายเกี่ยวกับการจอดรถ กับลูกความที่เดือดร้อนจากการถูกปรับอย่างไม่เป็นธรรม จากการจอดของตัวเอง (เช่นค่าปรับสูงเกินจริง หรือ โดนปรับทั้งๆที่ปฏิบัติถูกต้อง เป็นต้น)

ลูกความมีหน้าที่อัพโหลดใบสั่งให้กับตัวแชทบอท พร้อมรายละเอียด จากนั้นตัวแชทบอท จะให้คำแนะนำในการเตรียมตัวต่างๆ ในการอุทธรณ์ และจะสร้างใบขออุทธรณ์ พร้อมรายละเอียดการอุทธรณ์ เพื่อให้ลูกความดาวน์โหลด พิมพ์และเซ็น แล้วนำไปยื่นต่อศาลแต่ละเมือง

ในรอบ 21 เดือนที่เปิดให้บริการ แชทบอทตัวนี้ ชนะการอุทธรณ์กว่า 160,000 เคส จากจำนวนที่ยื่น 250,000 เคส และช่วยให้ลูกความประหยัดค่าปรับไปแล้วกว่า 4 ล้านดอลลาร์

ด้านสุขภาพและวงการแพทย์

AI และ Machine learning จะมีบทบาทสำคัญในวงการแพทย์ โดยเฉพาะการช่วยแพทย์วินิจฉัยโรคเฉพาะด้านที่ซับซ้อน เช่น มะเร็ง หรือการวิเคราะห์ประวัติการรักษา เพื่อพัฒนารูปแบบการรักษาให้ดียิ่งขึ้น

  • Google DeepMind พัฒนาโปรเจคต์ชื่อว่า Google DeepMind Health ที่ช่วยขุดหาข้อมูลประวัติการรักษานับแสนๆรายการกับโรคที่เกี่ยวข้อง ว่าลักษณะอาการแบบนี้ โรคแบบนี้ รักษาแบบไหนในคนไข้แต่ละคนที่มีลักษณะอาการคล้ายกัน ซึ่งโครงการนี้อยู่ในช่วงเร่ิมต้น และกำลังร่วมมือกับโรงพยาบาลด้านจักษุ ชื่อ The Moorfields Eye Hospital เพื่อพัฒนาวิธีการรักษาตาให้ดียิ่งขึ้น
  • บริษัท Enlitic ใช้ระบบ AI และ Machine learning ในการเรียนรู้และวิเคราะห์ภาพถ่ายจากการเอกซเรย์ แบบฉายรังสี และการทำ CT Scan โดยสามารถตีความภาพเหล่านี้ได้เร็วกว่าแพทย์รังสีวิทยากว่า 10,000 เท่า ซึ่งจากการทดสอบ พบว่า ระบบของ Enlitic มีความแม่นยำในการวินิจฉัยมากกว่าแพทย์กว่า 50% ( เช่น หมอมองจุดเล็กๆในภาพไม่เห็น ทำให้วินิจฉัยผิดพลาดว่าไม่มีมะเร็ง แต่ Enlitic เจอจุดนี้ เป็นต้น)

ด้านการตลาดและการขาย

  • Under Armour แบรนด์รองเท้า เสื้อผ้ากีฬาชื่อดังของสหรัฐอเมริกา ใช้ข้อมูลจากลูกค้า ร่วมกับระบบ AI ชื่อ Watson จาก IBM ในการสร้างแผนการเล่นฟิตเนสที่เหมาะสมกับแต่ละคน โดยพิจารณาจากข้อมูลการกิน ขนาดและสัดส่วนร่างกาย ไลฟ์สไตล์การใช้ชีวิต รวมถึงการนำช่วงเวลาและสภาพอากาศที่เหมาะสม มาออกแบบเส้นทางวิ่งออกกำลังกายใกล้บ้านหรือที่ทำงาน
  • Amazon ใช้ระบบ AI ในการสร้าง Newsletter ที่เป็นเหมือน Catalog ขายสินค้า ส่งตรงไปทางอีเมล์ โดยอาศัยพฤติกรรมการซื้อ การดูสินค้า ว่าสินค้าตัวไหนมีความน่าจะเป็นที่ลูกค้าจะซื้อมากที่สุด เพื่อเปิดและปิดการขาย แม้จะไม่ได้เข้าเว็บ Amazon แล้วก็ตาม
  • Netflix ใช้ AI ในการวิเคราะห์พฤติกรรมการดูคอนเทนต์ของผู้ใช้ ว่าชอบดาราคนไหน

ชอบซีรีส์ หนังแนวไหน ความยาวเท่าไหร่ ดูมากน้อยแค่ไหน แล้วทำการแนะนำคอนเทนต์ที่คิดว่าคนคนนั้นน่าจะชอบ เพื่อสร้างประสบการณ์การดูคอนเทนต์แบบต่อเนื่อง (ชีวิตไม่ต้องทำอะไร นั่งดู Netflix ทั้งวันทั้งคืน ว่างั้น)

ระบบป้องกัน Fraud

  • AI จะทำการวิเคราะห์รูปแบบการใช้งานบัตรเครดิต อุปกรณ์ที่ใช้เข้าถึงข้อมูลส่วนตัว สถานที่ที่ใช้บัตร ในการตรวจจับ fraud ที่เกิดจากการใช้งานบัตรเครดิต
  • Paypal ระบบชำระเงินออนไลน์ยักษ์ใหญ่ของโลก ใช้ AI และ Machine learning ในการตรวจจับการฟอกเงิน โดยการเปรียบเทียบ transaction นับล้าน และสามารถแยกแยะได้ว่า transaction ไหนเป็น fraud และอันไหนเป็น transaction ที่ถูกต้อง

ใครเป็นผู้นำด้าน AI ในโลก

ไม่ต้องสงสัยเลยครับว่า ผู้นำด้าน AI ของโลกในยุคนี้ คือ สหรัฐอเมริกา

ด้วยความแข็งแกร่งของบริษัทเทคโนโลยีในซิลิกอนวัลเล่ย์ ที่กลายเป็นรากฐานสำคัญของเศรษฐกิจตอนนี้ ร่วมกับ ฐานผู้ใช้จากทั้ง Google และ Facebook ทั่วทั้งโลกกว่า 2,000 ล้านคน และมีผู้ใช้งานอุปกรณ์ iOS และ Android อีกกว่าพันล้านคน เป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้สหรัฐอเมริกา ยังคงความเป็นมหาอำนาจด้านนี้ต่อไปอีกพักใหญ่ๆ

  1. Google

นอกจากจะเป็นผู้นำด้านระบบการค้นหาและบริการออนไลน์ต่างๆแล้ว ยังถูกยกให้เป็นผู้นำด้าน AI อีกด้วย

ในรอบ 4 ปีที่ผ่านมา Google ใช้เงินซื้อบริษัทเก่งๆด้าน AI ไปแล้วกว่า 12 บริษัท (รวมถึง DeepMind ผู้สร้าง AlphaGo และเป็นบริษัทที่มีงานวิจัยด้าน AI ที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดในโลก) เพื่อนำไปต่อยอดเสริมความแข็งแกร่งให้กับผลิตภัณฑ์หลัก และการวิจัยเพื่ออนาคต อย่างการสร้างรถยนต์ไร้คนขับ

Google เป็นบริษัทที่มีจำนวนข้อมูลมหาศาลในมือ พร้อมกับเม็ดเงินการลงทุนอีกนับไม่ถ้วน และที่สำคัญ เหล่าหัวกะทิระดับโลกด้าน AI ล้วนทำงานอยู่ที่นี่ ทำให้ Google เป็นบริษัทอันดับ 1 ของโลกด้าน AI อย่างไม่มีใครเทียบได้

2. Facebook

เป็นอีกบริษัทที่เอาจริงเอาจังกับการพัฒนาด้าน AI มาก มีการตั้ง Lab ที่วิจัยด้าน AI 3 แห่ง (ล่าสุดคือในปารีส ฝรั่งเศส)

หัวข้อที่ทาง Facebook เน้นเป็นหลัก คือ เรื่องของ AI ด้านภาษา ที่ช่วยให้ระบบ เข้าใจผู้ใช้ทั่วโลก ว่ากำลังพูดคุยถึงอะไรอยู่ สามารถโต้ตอบได้อย่างถูกต้องแม่นยำ

อีกเรื่องคือ AI ด้านรูปภาพ ที่จะช่วยวิเคราะห์สิ่งที่อยู่ในภาพ เช่น จำนวนคนในรูป เพศอะไรบ้าง มีต้นไม้ สัตว์ สิ่งของอะไรบ้างในรูป หรือแม้กระทั่งรู้ว่า คนในรูป ใส่เสื้อผ้าของแบรนด์ไหน เป็นต้น

3. Apple

การเปิดตัว iPhone X ล่าสุด ที่ใช้หน่วยประมวลผลชื่อว่า A11 Bionic เป็นสิ่งยืนยันได้ว่า Apple เอาจริงเอาจังในด้าน AI มากแค่ไหน เพราะ A11 Bionic ตัวนี้ เป็นหน่วยประมวลผลที่ออกแบบพิเศษให้ทำงานด้าน AI โดยเฉพาะ

ฟีเจอร์หลักที่เป็นจุดขายของ iPhone X อย่าง Face ID ก็เป็นการพัฒนาต่อยอด โดยใช้เทคโนโลยีด้าน AI จากบริษัทที่ Apple ซื้อกิจการมา ทั้งเรื่องการสแกนหน้าแบบ 3 มิติ จากบริษัท PrimeSense สัญชาติอิสราเอล ที่ซื้อกิจการมาในปี 2013 และเทคโนโลยีการเรียนรู้และจดจำใบหน้าที่พัฒนาโดยบริษัท Emotient และ RealFace ที่ Apple ซื้อกิจการมาในปี 2016 และต้นปี 2017 ตามลำดับ

4. Amazon

เป็นอีกบริษัทหนึ่งที่มีการนำ AI มาใช้อย่างจริงจัง ในการขายสินค้าออนไลน์ ทั้งระบบที่ใช้พยากรณ์ ทำนายโอกาสในการซื้อ ระบบแนะนำสินค้าจากความชื่นชอบ รสนิยม และประวัติการดูสินค้าต่างๆ

มีการนำ AI มาใช้กับการตั้งราคาขายสินค้าของบน Amazon.com โดยใช้วิธี dynamic pricing กับสินค้านับล้านๆรายการเพื่อ optimize ยอดขาย โดยการวิเคราะห์เทรนด์ของการขาย พฤติกรรมการซื้อ การดู และความสนใจของตัวลูกค้าเอง

ผลิตภัณฑ์อย่าง Amazon Echo ก็ได้ฝังระบบ AI ชื่อ Alexa ลงไปในลำโพง เพื่อให้ผู้ใช้สามารถพูดสั่งให้มันทำงานบางอย่างได้ตามที่ต้องการ เช่น การสั่งซื้อของ เป็นต้น

จะเห็นได้ว่า AI มีบทบาทสำคัญและนำไปใช้ได้หลากหลาย เชื่อว่า อนาคตอีกไม่นาน AI จะมีส่วนร่วมกับการใช้ชีวิตของเราอย่างที่ขาดไม่ได้ เพราะมันจะมีบทบาทสำคัญที่จะทำให้เราและโลกใบนี้ดีขึ้น

Source :

https://qz.com/1028624/stitch-fix-let-an-algorithm-design-a-new-blouse-and-they-flew-off-the-digital-racks/

https://hbr.org/2016/11/how-one-clothing-company-blends-ai-and-human-expertise

https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2016/09/30/what-are-the-top-10-use-cases-for-machine-learning-and-ai/#70ae479594c9

https://www.econsultancy.com/blog/67745-15-examples-of-artificial-intelligence-in-marketing

https://www.techemergence.com/artificial-intelligence-retail/

https://www.fastcompany.com/40474585/how-apple-facebook-amazon-and-google-use-ai-to-best-each-other

https://www.cbinsights.com/research/top-acquirers-ai-startups-ma-timeline/

Google vs. Alphabet

เท่าที่ตามอ่านหลายๆความเห็นเกี่ยวกับ Google และการตั้งบริษัทแม่อย่าง Alphabet มีหลายมุมมองจากคนหลายๆสาขา ลองสรุปมาให้อ่านกันเล่นๆ

– มุมมองของ Visionary และ Technology Early Adopter

มองว่า การตั้ง Alphabet คือ การเพิ่มความเร็วในการพัฒนา/ลงทุน ในอนาคตที่ Google มองเห็น เปลี่ยนแปลงและทำให้โลกดีขึ้น (เหมือนสโลแกนของบริษัท Hooli ในซีรีย์ “Silicon Valley” คือ Making the world a better place …อันนี้ไม่เกี่ยวละ55)

– มุมมองนักการตลาด

มองว่า Alphabet คือ การ rebranding ที่น่าสนใจที่สุดในรอบหลายสิบปี เป็น case study ที่ดีมาก เรื่อง “Brand Architecture” เป็นการสร้าง House of Brands (สร้างบ้านใหม่ให้แบรนด์ต่างๆของ Google มาอาศัยอยู่) และ Alphabet เป็นชื่อที่ดีมากๆ และใช้เป็นลูกเล่นแบบเท่ๆได้อีก (เช่น G is for Google….)

– มุมมองนักบริหาร

มองว่า Alphabet ใช้รูปแบบเดียวกับ Berkshire Hathaway , General Electric และ AT&T ที่สร้างอาณาจักร เป็นเครือข่ายธุรกิจขนาดใหญ่ (Conglomerate)

ทั้งนี้ก็เพื่อเสริมความคล่องตัวในการบริหารของแต่ละ Business Unit ให้อิสระมากขึ้น สามารถกำหนดนโยบายและรูปแบบการบริหารที่สอดคล้องเหมาะสมกับตัวธุรกิจเองได้

– มุมมองนักการเงิน

มองว่า Alphabet ช่วยให้ Google แยกธุรกิจหลักที่สร้างรายได้ส่วนใหญ่ให้กิจการกว่า 90% ออกมาจากธุรกิจที่ยังไม่สร้างรายได้ หรือขาดทุน เพื่อให้ตัวเลขทางบัญชีสวยขึ้น ในเรื่องของการลงทุนก็จะคล่องตัวและโปร่งใสมากขึ้น สามารถระดมทุนได้อย่างอิสระในหลายรูปแบบ

ต่อไป Alphabet จะซื้อบริษัทอย่าง Twitter หรือ Spotify ก็ทำได้โดยไม่ติดข้อกำหนดทางกฏหมายของบริษัทในตลาดหลักทรัพย์อีกต่อไป

– มุมมองนักกลยุทธ์

มองว่าเดิม Google ทำธุรกิจที่หลากหลาย (เกินไป) มีหลายธุรกิจที่ยังมีอนาคตที่ไม่แน่นอนและคาดเดาลำบากว่าจะดีหรือไม่ดีกับตัวธุรกิจโดยรวม เป็นการทุ่มเททรัพยากรทั้งคนและเงินไปกับความไม่แน่นอน ทำให้ตัวบริษัทมีความเสี่ยง

ต่างจาก Apple ที่เน้น โฟกัสเฉพาะธุรกิจหลักที่มีผลต่อการเติบโตของกิจการ ที่ยังคงเน้น profit growth จากการขายฮาร์ดแวร์และการบุกตลาดจีน

เมื่อมี Alphabet ทำให้ Google มีโฟกัสในธุรกิจตัวเอง คือ ธุรกิจอินเตอร์เน็ตและโฤษณาเพียงอย่างเดียว ส่วนธุรกิจอื่นๆก็ถูกแยกออกไปบริหารจัดการอย่างอิสระ

Google มีกลยุทธ์และทิศทางธุรกิจที่ชัดเจนมากขึ้น

ในขณะที่สิ่งที่เป็นอนาคตทั้ง IoT (ทั้ง Wearable , Smart Home และ Connected Car) หรือ Driveless Car ทั้ง Google และ Apple ต่างก็เริ่มต้นสร้างทิศทางของตัวเองแล้ว

การมีโฟกัสที่ชัดเจน จะทำให้ทั้ง 2 บริษัท แข่งกันสนุกมากยิ่งขึ้น

– อำนาจต่อรองในอุตสาหกรรม

จากความ powerful ของ ecosystem ที่ Apple สร้างขึ้นมา ทำให้อำนาจต่อรองของ Apple สูงมาก

ตัวอย่างที่เห็นชัดเจน คือ Network Operator ทั่วโลก ที่มีฐานลูกค้าร่วมพันล้านคน ต้องยอม Apple เพื่อให้ได้ขาย iPhone

ทุกคนยอมเสียเงินของตัวเอง เพื่อให้ iPhone ของ Apple ขายดีขึ้น (ทั้ง subsidize ค่าเครื่อง ทั้งค่าโฆษณา)

แม้ส่วนแบ่งตลาด Android จะสูงกว่า iPhone มาก แต่อำนาจต่อรองของ Google ไม่ได้มากตามส่วนแบ่งตลาดที่มี (เช่น บีบช่องทางขายไม่ได้โดยตรง)

ในขณะที่ธุรกิจหลักของ Google อย่างโฆษณาออนไลน์ อำนาจส่วนหนึ่งก็ถูก Facebook มาแย่งไป

และอาจพูดได้ว่าผู้ใช้อินเตอร์เน็ตในโลก เป็นผู้ใช้ Facebook มากกว่า Google

มองด้านยุทธศาสตร์แล้ว แม้ Google จะยิ่งใหญ่ แต่ก็มี Facebook ที่โตขึ้นมาแข่ง ในขณะที่ผู้ผลิต Android ทั้งหลายที่เป็นคู่แข่งของ Apple ก็ต่อสู้แข่งขันกันเอง

การปรับโครงสร้างเป็น Alphabet ก็เพื่อเพิ่มความเร็วของพวก initiatives ต่างๆ ที่ Google ทำอยู่ ให้เป็นอาวุธใหม่ๆในการแข่งขัน เพื่อเสริมสร้างอำนาจการต่อรองให้กับตัวเอง

———————-
“ทีมงานระดับ talent และผู้บริหารระดับเทพมีร่วมทีมมากขึ้น”

ความแตกต่างระหว่าง Google กับ Apple อีกเรื่องคือ vision ผู้นำองค์กร
เพราะ Google ยังมี 2 ผู้ก่อตั้งอย่าง Larry Page และ Sergey Brin ที่เก่งมากในด้าน techlogoly เป็นคนขับเคลื่อนทิศทาง

ร่วมกับจุดแข็งของ Sundar Pichai ที่กลายเป็น CEO คนใหม่ของ Google คือ เรื่องของคนและการสร้างทีม รวมไปถึงความ compromise ในการบริหารจัดการความขัดแย้งต่างๆระหว่างทีม (พนักงานข้างใน บอกว่า Page เป็น Mr. No ส่วน Pichai เป็น Mr.Yes)

การมีคนเก่งด้านนวัตกรรม เทคโนโลยีและวิทยาศาสตร์ อยู่ในองค์กร ย่อมมีผลดีในระยะกลาง-ยาว และการมีคนที่บริหารทีมเก่ง ก็จะช่วยผลักดัน vision ของ 2 ผู้ก่อตั้งให้เป็นจริงได้

ฝั่ง Apple มีซีอีโอ คือ Tim Cook ที่เป็นผู้บริหารแนว operational excellence ไม่ใช่ visionary เหมือนอย่างที่ Page และ Brin เป็น

จึงต้องอาศัยการผลักดันขึ้นมาจากผู้บริหารระดับสูงที่ดูด้าน tech อย่าง
-Craig Federighi ที่ดูด้าน Software Engineer
-Dan Riccio ดูแล Hardware
-Eddy Cue ที่ดูแลด้าน Internet Service

เราอาจจะไม่ได้เห็นนวัตกรรมล้ำสมัยให้ wow! อย่างที่เคยเกิดขึ้นในยุคของ Steve Jobs

Alphabet จะช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับ Google ในเรื่องทีมงานและผู้บริหารมากกว่าเดิม

โปรเจคต์เจ๋งๆหลายตัวใน portfolio จะดึงดูดให้คนเก่งๆมาร่วมคิด ร่วมสร้างมากขึ้น
บริษัทย่อยแต่ละบริษัท ก็ต้องการซีอีโอขั้นเทพมาช่วยขับเคลื่อนให้สำเร็จ

จิตวิญญาณของผู้ก่อตั้งที่ Google มี ทรงพลังกว่า กลุ่มผู้บริหารมืออาชีพที่เข้ามาทีหลัง ในฝั่งของ Apple มาก

นับว่าเป็นการเดินหมากที่ฉลาดมากๆของ Google

——————

“ทิศทางที่ชัดเจนขึ้น”

ทิศทางของ Google เป็นการนำเทคโนโลยีมาใช้แก้ปัญหาของคน ช่วยให้คนเข้าถึงเทคโนโลยีได้ในรูปแบบที่เปิดและราคาที่เอื้อมถึง จับต้องได้

ในแง่ยุทธศาสตร์ จะขยายในลักษณะกินรวบ ต่อจิ๊กซอว์ ใช้วิธีป่าล้อมเมือง สไตล์ Conglomerate

ทิศทางของ Apple ยังคงเป็นการนำเทคโนโลยี มาทำให้ “พร้อม” สำหรับผู้ใช้ทั่วไป ในเวลาที่เหมาะสม เน้นการทำให้น่าใช้ (สวยงาม ใช้ง่าย) เข้าถึงได้ง่าย (ผ่าน channels ต่างๆ) และราคาแพง (อันนี้เติมให้55)

ในแง่ยุทธศาสตร์ Apple ใช้วิธีการสร้าง ecosystem ที่แข็งแรง เชื่อมโยงเป็นเนื้อเดียวกัน มาเป็นจุดขาย (นึกภาพ ใช้ Mac ใช้ iPhone iPad ลิงค์เข้ากับ บ้าน รถ ทีวี เครื่องใช้ไฟฟ้าต่างๆ + เชื่อมโยงกับ iCloud สามารถสั่งงานแบบรีโมทได้)

แม้ว่าตอนนี้ทุกอย่างยังต้องอาศัยฮาร์ดแวร์ของ Apple แต่อุปกรณ์อย่างอื่น จะถูกชักชวนมาร่วมกับ ecosystem ของ Apple ผ่าน Protocol และ API ต่างๆ

เช่น เครื่องเสียง Home Theater ที่ใช้ AirPlay ได้
หลอดไฟ กระดิ่งประตู เครื่องชั่งน้ำหนัก เครื่องฟอกอากาศ ที่สามารถควบคุมผ่าน internet ได้

ซึ่ง Apple ก็มีการทำ HomeKit, CarPlay, HealthKit, ResearchKit เพื่อรองรับการทำงานกับคนอื่นไว้แล้ว

Google อาจจะยังมีเทคโนโลยีที่พร้อมจริงๆ จับต้องได้จริงๆ มาให้บริการได้ไม่มากนัก

แต่หลังจากปรับองค์กรรอบนี้ ทิศทางต่างๆน่าจะชัดเจนขึ้น ล้อมเมืองได้เร็วขึ้น และมีจิ๊กซอว์มาต่อมากขึ้น (จากซื้อกิจการ)

———————-
อันนี้แถม

สังเกตได้ว่า ตอนนี้ผู้บริหารระดับ C-Level ตัวหลักของยักษ์เทคโนโลยียักษ์ใหญ่ ก็มาจาก B-school กันหลายคน

ไม่ว่าจะเป็น

– Sundar Pichai ซีอีโอ Google (MBA จาก Wharton School of the University of Pennsylvania)

– Satya Nadella ซีอีโอของ Microsoft (MBA จาก Chicago Booth School of Business)

– Tim Cook ซีอีโอ Apple (MBA จาก Duke University)

– Sheryl Sandberg ซีโอโอของ Facebook (MBA จาก Harvard Business School) —

สะท้อนให้เห็นว่า ความซับซ้อนของการเติบโตภายใน ต้องการ professional ด้านการบริหารจัดการเข้ามาทำ

ในขณะที่โลกของ B-school ก็มีการนำหลักสูตรด้าน Entrepreneurship มาปรับปรุง ใส่ความเป็น tech startup เข้าไป เพราะ Silicon Valley ได้กลับมาฉายอนาคตอันสดใส เป็นความหวังของคนรุ่นใหม่นั่นเอง

เมื่อกูเกิ้ลถึงซื้อกิจการ Nest Labs 3,200 ล้านดอลลาร์

เข้าสู่ศักราชใหม่ได้เพียงไม่กี่อาทิตย์ แวดวงเทคโนโลยีก็คึกคักกันแล้วครับ เมื่อมีข่าวการเข้าซื้อกิจการบริษัท Nest Labs ของกูเกิ้ล ด้วยเงินสดในมูลค่าสูงถึง 3,200 ล้านดอลลาร์
เป็นการซื้อกิจการบริษัทฮาร์ดแวร์ที่แพงที่สุดอันดับ 2 ของกูเกิ้ล ต่อจากการซื้อกิจการโทรศัพท์ของโมโตโรล่าด้วยมูลค่า 12,500 ล้านดอลลาร์ ในปี 2011

เมื่อเปรียบเทียบกับเมื่อครั้งที่ไมโครซอฟท์ซื้อกิจการโนเกียด้วยมูลค่า 7,200 ล้านดอลลาร์
มูลค่าการซื้อกิจการครั้งนี้ จึงดูเหมือนแพงเกินไป เมื่อเทียบกับขนาดบริษัท ผลประกอบการ และสิ่งต่างๆที่บริษัทเคยสร้างมา ในระยะเวลาไม่ถึง 4 ปี
การซื้อกิจการครั้งนี้มีหลายประเด็นที่น่าสนใจและน่าติดตามเป็นอย่างยิ่งครับ

Continue reading

“เกมวัดใจ”กับกูเกิ้ล ในสงครามสิทธิบัตร

สำหรับคนที่ติดตามข่าวของวงการสมาร์ทโฟนมาต่อเนื่อง คงสังเกตได้ถึงการแข่งขันที่รุนแรงมากขึ้นระหว่างค่ายยักษ์ใหญ่ไล่มาตั้งแต่ต้นปี ที่แต่ละรายต่างเข็นฮาร์ดแวร์ระดับสุดยอดของอุตสาหกรรมมาประชันกันในงานเอ็กซ์โปต่างๆ กลายเป็นสัญญาณชี้ชัดมาตั้งแต่ต้นปีว่า ปีนี้จะเป็นสงครามของซีพียู 2 คอร์

เมื่อมาดูการแข่งขันในระดับแพลตฟอร์ม กูเกิ้ลก็ได้พัฒนาระบบปฏิบัติการของตนขึ้นมาจนช่องว่างระหว่างแอนดรอยด์กับไอโอเอสของแอปเปิ้ลแคบลง ทำให้ความได้เปรียบในการแข่งขันของแอปเปิ้ล เหมือนลดน้อยลงไปทุกที

พัฒนาการของตลาดที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ในสภาวะการแข่งขันที่ไม่สามารถบ่งบอกได้ว่า ใครอยู่ในสถานะได้หรือเสียเปรียบ แข่งกันจนไม่รู้จะแข่งอะไร กลายเป็นที่มาของสมรภูมิฟาดฟันแห่งใหม่ใน “เกมสิทธิบัตร” ที่ตามมาด้วยคดีความฟ้องร้องกันไปมา จนวุ่นวายกันไปทั้งอุตสาหกรรมอย่างในขณะนี้

จากเดิมตลาดสมาร์ทโฟน มุ่งแข่งขันในเรื่องของการสร้างนวัตกรรมใหม่ๆ เพื่อนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่สร้างคุณค่าสูงสุดแก่ผู้บริโภค กลายมาเป็นการมุ่งเน้นหาช่องโหว่ของผลิตภัณฑ์คู่แข่ง ว่ามีอะไรที่เข้าข่ายละเมิดสิทธิบัตรของตนบ้าง มีดำเนินการฟ้องร้องเรียกค่าเสียหายทางกฏหมาย จนเกิดมวยแมทช์หยุดโลกหลายคู่ ทั้งไมโครซอฟท์กับเอชทีซี เอชทีซีกับแอปเปิ้ล แอปเปิ้ลกับซัมซุง โดยเป้าหมายหลักเป็นการพุ่งเป้าไปที่ระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์ของกูเกิ้ลที่วันนี้ยังไม่สามาถบอกได้ว่าจะเป็นแพะหรือผู้ร้ายกันแน่

แน่นอนครับว่าการละเมิดทรัพย์สินทางปัญญา ถือเป็นเรื่องที่ยอมรับไม่ได้ เพราะเป็นปัจจัยหนึ่งที่จะคอยฉุดให้เทคโนโลยีต่างๆไม่ก้าวหน้าและอุตสาหกรรมโดยรวมเสียหาย ถ้ามีการปล่อยให้ละเมิดกันโดยไม่ทำอะไรเลย

แต่ใน “เกมสิทธิบัตร” จะเห็นได้ชัดครับว่ามีจุดมุ่งหมายในการทำลายศักยภาพการแข่งขันของคู่แข่ง ทั้งเรื่องการขออำนาจรัฐกีดกันผลิตภัณฑ์ของอีกฝ่าย ไม่ให้จำหน่ายในหลายประเทศ อย่างในกรณีที่แอปเปิ้ล ยื่นฟ้องศาลใน 9 ประเทศ ให้ระงับการจัดจำหน่ายซัมซุงกาแลกซี่แท๊บ ในข้อกล่าวหาที่ว่าซัมซุงลอกเลียนดีไซน์แทบเล็ตของตนมาจากไอแพด โดยแอปเปิ้ลคาดหวังว่า อียูจะห้ามนำเข้าและจำหน่ายแทบเล็ตจากซัมซุงในประเทศกลุ่มอียูทั้งหมด เป็นการตัดโอกาสแจ้งเกิดของซัมซุงในยุโรปในทันที

ประเด็นเรื่องการจ่ายค่าการใช้สิทธิบัตร ก็กลายเป็นปัจจัยสำคัญที่มีผลให้ต้นทุนของการผลิตสินค้ามาแข่งขันสูงขึ้น เช่นในกรณีที่เอชทีซี ต้องจ่ายค่าใช้สิทธิบัตรให้กับไมโครซอฟท์จำนวน 5 ดอลล่าร์ต่อมือถือหรือแทบเล็ตหนึ่งเครื่อง และยังเรียกเก็บจากซัมซุงเป็นจำนวนถึง 10-15 ดอลล่าร์ต่อเครื่อง โดยวางแผนดำเนินการเก็บค่าใช้สิทธิบัตรนี้กับผู้ผลิตมือถือแอนดรอยด์รายอื่นๆต่อไป

ซัมซุงกับเอชทีซี แม้จะมีต้นทุนที่สูงขึ้นจากการที่ต้องจ่ายค่าใช้สิทธิบัตรให้กับไมโครซอฟท์ แต่ด้วยขนาดของธุรกิจ อาจจะไม่ได้เป็นปัญหาที่ใหญ่โตขนาดส่งผลต่อฐานะของกิจการ แต่สำหรับผู้ผลิตรายเล็กลงมา ต้นทุนส่วนนี้ย่อมส่งผลกระทบอย่างมากกับผลกำไรและเงินสดที่ใช้ดำเนินกิจการ อีกทั้งยังเพิ่มช่องว่างในการแข่งขันด้านต้นทุนการผลิตกับรายใหญ่ๆให้สูงมากยิ่งขึ้น

และไม่ใช่มีแต่ไมโครซอฟท์เท่านั้นครับที่ฟ้อง แนวร่วมฟ้องร้องรายอื่นๆอย่างแอปเปิ้ล และออราเคิล ก็หวังว่าจะได้ค่าใช้สิทธิบัตรจากผู้ผลิตแอนดรอยด์เช่นกัน

งานนี้เหมือนเป็นการบีบผู้ผลิตมือถือแอนดรอยด์กลายๆให้เปลี่ยนไปใช้ระบบปฏิบัติการอื่นแทน เพื่อหลีกเลี่ยงการเสียค่าใช้งานสิทธิบัตรต่างๆ อีกทั้งเป็นการดึงพันธมิตรของกูเกิ้ลออกมาและดึงดูดให้เปลี่ยนใจมาร่วมกับแพลตฟอร์มของตน

จนกระทั่งเมื่อวันที่ 15 สิงหาคมที่ผ่านมา กูเกิ้ลตัดสินใจเข้าซื้อกิจการมือถือของโมโตโรล่าด้วยมูลค่าที่สูงที่สุดที่กูเกิ้ลเคยซื้อมา กว่าหมื่นสองพันล้านดอลล่าร์ ถือเป็นการตัดสินใจที่เรียกว่าเป็น Strategic Move ที่มาถูกที่และถูกเวลามาก

เหตุผลแรก เพื่อเป็นการแสดงตัวเพื่อปกป้องพันธมิตรและคู่ค้าของกูเกิ้ลบนแพลตฟอร์มแอนดรอยด์และเป็นการดึงให้ผู้ผลิตที่กำลังคิดจะย้ายไปใช้ระบบปฏิบัติการอื่น ให้เปลี่ยนใจกลับมาต่อสู้ร่วมกับกูเกิ้ลต่อไป เพราะพี่ใหญ่ออกมารับหน้านำทัพสู้ศึกฟ้องร้องด้วยตัวเอง

อีกเหตุผลหนึ่ง คือกูเกิ้ลคาดหวังว่าสิทธิบัตรที่โมโตโรล่าอยู่ เป็นอาวุธต่อรองเพื่อเล่นงานกลับไปยังไมโครซอฟท์ แอปเปิ้ล ออราเคิลและอื่นๆ

เป็น Strategic Move ที่เป็นทั้งการตั้งรับและเตรียมรุกกลับในเวลาเดียวกัน

เรียกได้ทั้งขวัญกำลังใจ ได้ทั้งอาวุธต่อสู้ และยังได้บริษัทที่มีความสามารถในการผลิตฮาร์ดแวร์เอง ทำให้ศักยภาพในการแข่งขันของกูเกิ้ลเพิ่มสูงมากยิ่งขึ้น

แต่บนหน้าเหรียญอีกด้าน กลับทำให้เกิดคำถามจากผู้ผลิตแอนดรอยด์รายอื่นๆว่าโมโตโรล่าจะได้รับสิทธิ์พิเศษจากกูเกิ้ลมากกว่าใครหรือไม่

กลายเป็นว่ากูเกิ้ล รับมาศึกสองด้าน ทั้งจากคู่แข่งโดยตรง และจากคู่ค้าของตน

หมากเดินแต่ละย่างก้าวของกูเกิ้ลต่อจากนี้ ล้วนเป็นหมากที่ต้องวัดใจ ซึ่งการเดินผิดแค่ก้าวเดียว อาจจะหมายถึงล้มทั้งกระดาน ถ้าพาร์ทเนอร์ไม่มั่นใจ ไม่เชื่อใจ ย้ายข้างไปอยู่กับคู่แข่ง ร่วมมือกันมาแข่งกับกูเกิ้ลก็เป็นได้

เช่นเคยครับ ติดตามอัพเดทใหม่ๆเรื่องการตลาดและโซเชียลมีเดียได้ที่ www.facebook.com/MktHub และทวิตเตอร์ @worawisut นะครับ:)

Google+ หมัดเด็ดโค่น Facebook จาก Google

หลายคนที่ติดตามความเคลื่อนไหวในแวดวงอินเตอร์เน็ต คงจะพอทราบดีว่ากูเกิ้ล เจ้าพ่อเสิร์ชเอ็นจิ้น เคยมีความพยายามหลายครั้งที่จะบุกตลาด Social Network ที่มีเฟสบุคครองตำแหน่งผู้นำ

ไม่ว่าจะเป็นบริการ Google Buzz , Orkut , Google Wave และ Google Open Social ล้วนแต่เป็นความพยายามที่ล้มเหลวของยักษ์ใหญ่ด้านการค้นหาข้อมูลทั้งสิ้น

หลายคนอาจจะสงสัยครับ ว่าทำไม Google ต้องใช้ความพยายามมากขนาดนั้น ที่จะเข้าไปมีส่วนในตลาด Social Network ทั้งที่ไม่ใช่สิ่งที่ตัวเองถนัด และบริการ Social Network เองก็ไม่ได้เป็นคู่แข่งโดยตรงกับบริการค้นหาของ Google แต่อย่างใด

แม้ว่าสถิติจำนวนผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์จากบริษัท ComScore พบว่า คนเข้าเว็บไซต์ Google ยังสูงกว่า Facebook แต่ก็เริ้มมีช่องว่างที่แคบลงเรื่อยๆ ในขณะเดียวกันกลับใช้เวลาอยู่บน Facebook มากกว่า แม้ว่าจะใช้บริการค้นหา Google เป็นประตูสู่เว็บต่างๆก็ตาม

ข้อมูลเหล่านี้ ถูกจับตามองอย่างใกล้ชิด จากบรรดาเอเจนซี่โฆษณาออนไลน์ ที่พร้อมจะปรับสัดส่วนเม็ดเงินโฆษณาออนไลน์มูลค่ามหาศาล เพื่อลงตามสื่อออนไลน์ต่างๆ

Google เจ้าแห่งโฆษณาออนไลนในรูปแบบ Search Advertising จากบริการ AdWords และ AdSense กำลังถูกท้าทายจากการโฆษณาออนไลน์รูปแบบใหม่บน Social Network ที่เรียกว่า Social Advertising ที่ Facebook คิดค้นขึ้นมา

Core Business ของ Google กำลังถูก Facebook เข้าโจมตีและแย่งส่วนแบ่งอย่างต่อเนื่อง

จึงเป็นหน้าที่หลักในการปกป้องท่อน้ำเลี้ยงหลักขององค์กร ที่จะยอมให้ใครมาแย่งความเป็นผู้นำไปไม่ได้ Google จึงต้องพยายามอย่างหนักที่จะคิดค้นนวัตกรรมเพื่อหาทางรุกเข้าไปในตลาด Social Network บ้าง

เป็นที่มาของโปรเจคต์ใหญ่แห่งปีี นาม “Google+”

Google+ ถูกออกแบบอยู่บนความเรียบง่ายใน User Interface พร้อมกับการเปิดตัวฟีเจอร์หลักๆ บนพื้นฐานของการแชร์ คือ

Circles” ที่อนุญาตให้ผู้ใช้ จัดกลุ่มเพื่อนหรือคนรู้จัก ด้วยแนวคิดที่ว่า เราไม่จำเป็นต้องแชร์ทุกเรื่องให้คนทุกคน และสเตตัสบางอัน เราก็อยากจะแชร์ให้เฉพาะคนกลุ่มหนึ่งได้เห็นเท่านั้น

Sparks” เป็นการแสดงอัพเดทต่างๆตามหัวข้อที่เราสนใจจากบรรดาสมาชิกของ Google+ เอง โดยคอนเทนต์นั้นอาจจะไม่ได้แชร์จากเพื่อนของเราก็ได้ ่ ซึ่งจะคล้ายๆกับ Trending Topics ของ Twitter

Hangouts” เป็นเหมือนห้องแชทแบบวิดีโอที่ช่วยให้กลุ่มเพื่อนๆสามารถคุยกันแบบเห็นหน้าได้ โดยอาศัยพื้นฐานมาจากบริการ Google Talk

Huddles” เป็นฟีเจอร์ส่งข้อความเฉพาะกลุ่มหรือกรุปแชท ที่ได้รับความนิยมอย่างสูงอย่างบริการ BBM ของ BlackBerry หรือ บริการ WhatsApp ที่นิยมบนไอโฟน

Google+ นี้ ไม่ได้เป็นเว็บไซต์เฉพาะแยกออกมาอย่างบริการ Social Network ตัวอื่นๆ แต่จะเชื่อมโยงอยู่ในบริการออนไลน์ทุกอย่างของ Google ผ่านทางเมนูบาร์ที่ถูกออกแบบมาใหม่โดยเน้นให้คอนเทนต์ทุกอย่าง สามารถแชร์ได้ง่ายขึ้น สะดวกขึ้นและสามารถกำหนดกลุ่มเป้าหมายในการแชร์ที่ต่างกันไป ต่างกับการแชร์ของ Facebook ที่แชร์ให้ทุกคนที่อยู่ใน Friends list ของเรา

โดยช่วงแรก Google จะจำกัดการใช้งานในแบบ Invite Only ผู้ที่จะสามารถใช้บริการได้นั้น จะต้องได้รับคำเชิญจาก Google เท่านั้น เป็นการจำกัดการทดสอบให้อยู่ในวงแคบเพื่อที่จะดู feedback จากผู้ใช้และแก้ไขปัญหาต่างๆที่อาจจะเจอในการใช้งาน

เป็นย่างก้าวสำคัญของ Google ในการนำบริการออนไลน์ทั้งหมดของตน ต่อสู้เพื่ออนาคตในตลาด Social Network โดยอาศัยฐานผู้ใช้จากทุกบริการมาขยายการเติบโต

ความเป็นเจ้าแห่งการจัดการข้อมูลในโลกอินเตอร์เน็ต คือ อาวุธสำคัญในการบุกทะลวงครั้งนี้

ถ้ามีความคิดเห็นอะไรยินดีแลกเปลี่ยนกันได้ที่ทวิตเตอร์ @worawisut และ http://www.facebook.com/MktHub นะครับ:)